分析する年数

●データの量はできるだけ多いほうがよいが、時の試練に耐えられないシステムや
　指標が多い。あまりにも古くさかのぼって検証すると、システムの効果が薄れてしまう。
　システム開発者はたいてい、１０年の過去データを検証する。最高の結果を示すことが
　できるからだ。検証期間については、各自が判断しなければならない。

●長期にわたるデータを分析する必要はない。バックテストで可能であれば、少なくとも
　１００のトレードは必要だろう。システムの効率性に本当に関心があるなら、検証する
　トレード数は多ければ多いほどよい。

●トレーディングシステムは紙幣印刷機ではない。つまり、一回の利益から次の利益を
　生み出すものではないのだ。トレーディングシステムは、最終結果として利益をだす
　ものである。負けはたくさんあって価値はほとんどない。ストップロスを使用して、大きく
　なりそうな負けを食い止めるのだ。

<strong>勝率</strong>

●この統計値は、皆さんが考えるほど重要ではない。実際、６５％以上の勝率を誇る
　システムなどほとんどない。サンプルのトレード数が多いほど、この数値は小さくなる。
　勝率が30％程度のシステムでも十分である。逆に言えば、勝率80％のシステムでも
　良くないことがある。勝率が高くても、負けトレードの平均が大きくて勝ちトレードの
　平均が小さいシステムは良いシステムとはいえないのだ。

バーンスタインのデイトレード実践より引用



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